OpenCV，两个曲线之间的面积

Question

我在Python中使用OpenCV库。问题是如何在两个曲线之间选择roi区域？曲线由两个二次多项式定义。

我想找到被曲线1和曲线2限制的黑色像素的数量。

- Sergey Sosnin

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你想要两条曲线的交集吗？能否提供一个示例图像？ - Hadi

我已经修改了这个问题。 - Sergey Sosnin

你知道曲线方程吗？它们有特定的形状吗？在图像中会存在多少个？ - Hadi

我不知道曲线方程，它们是通过任何优化方法（例如遗传算法）拟合的。 - Sergey Sosnin

Answer 1

您可以通过绘制椭圆来创建掩模，但是您应该从方程中获取以下数据：

• center-椭圆的中心（这里我使用了图像的中心）。
• axes-椭圆主轴的一半大小（这里我分别使用了图像大小/ 2和图像大小/ 4来绘制两个曲线）。
• angle-椭圆旋转角度（以度为单位），（这里我使用了0）
• startAngle-椭圆弧的起始角度（以度为单位）。 （这里我使用了0）
• endAngle-椭圆弧的结束角度（以度为单位）。 （这里我使用了-180）

如果您获得了上述曲线的数据，则可以像下面这样用thickness = CV_FILLED简单地绘制椭圆：

1. 首先用color = 255绘制最大的椭圆。
2. 现在用color = 0绘制第二个椭圆。

看一个例子：

   Mat src(480,640,CV_8UC3,Scalar(0,0,0));
   ellipse(src,Point(src.cols/2,src.rows/2), Size (src.cols/2,src.rows/2), 0, 0,-180,Scalar(0,0,255), -1,8, 0);
   ellipse(src,Point(src.cols/2,src.rows/2), Size (src.cols/4,src.rows/4), 0, 0,-180,Scalar(0,0,0), -1,8, 0);

如果您想将其用作蒙版，请在单通道图像上绘制它。

编辑：

要找到区域，请使用颜色=255在上面绘制单通道图像。

然后使用countNonZero获取白色像素计数。

- Haris

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我想使用“抛物线”曲线，这种方式能实现吗？ - Sergey Sosnin

如果您知道图像中的抛物线轮廓/线条位置，可以使用“drawContours”绘制填充轮廓。 - Micka

@shellenberg 如果你有对应于抛物线的点，请使用Micka建议的那些点绘制轮廓。 - Haris