找到cv2.findContours()的面积（Python，OpenCV）

Question

我正在尝试找到/计算下图中的轮廓面积：

目标是删除图像中所有可见的点，使轮廓面积小于我给出的值的斑点被分割出来。

我该如何设置？

这是我使用的代码...

import cv2

im = cv2.imread('source.png')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

img = cv2.drawContours(im, contours, -1, (0,255,0), 1)

cv2.imshow('contour',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('contour.png',img)

...这是源图像：

谢谢

- lucians

Answer 1

您可以使用cv2.contourArea()来决定绘制哪一个：

for contour in contours:
    if cv2.contourArea(contour) < 80:
        cv2.drawContours(im, contour, -1, (255, 255, 255), 3)

- Martin Evans

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但是这会绘制轮廓还是填充它们？我认为是后者...对吗？ - lucians

使用-1作为宽度进行填充。也许尝试做两次，即一次填充和一次使用3。您还可以尝试在二值化之前对图像进行模糊处理。 - Martin Evans

Answer 2

有多种方法可以做到这一点。其中一种方法是找到边界矩形的面积。

for contour in contours:
   rect = cv2.boundingRect(contour)
   area = rect[2] * rect[3]

- zindarod

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谢谢。但是如何删除它们？我想在for循环内部需要一个if语句..我的意思是，我不知道指令。 我在这里看到（http://answers.opencv.org/question/31433/remove-contoursbounding-rect-with-an-area-n/）存在一个`contours.erase`指令。但是在Python中呢？ - lucians

本来想把blob填充成白色，但是答案已经出现了 :) - lucians

@Link 这就是为什么我留了点事情给你做，但是有人比你先完成了。 :D - zindarod