如何获取pandas .plot(kind='kde')的输出？

Question

如何获取pandas .plot(kind='kde')的输出？

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当我绘制pandas Series的密度分布图时，我使用以下代码：

.plot(kind='kde')

这个图形的输出数值是否可以获取？如果可以，如何获取？我需要绘制出来的数值。

- drastega

3个回答

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您也可以直接调用scipy.stats.gaussian_kde()函数，这就是pandas源代码中发生的事情。该函数的文档在这里：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.gaussian_kde.html。请参见此链接：https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/tools/plotting.py#L284。

- glyg

相关的Pandas代码已经移至https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/0.21.x/pandas/plotting/_core.py#L1381-L1430。 - shadowtalker

0

对我来说，最佳答案不起作用。以下代码适用于我。

xx = s.plot.density(color='orange', bw_method=0.1, alpha=1)
hist_x = xx.lines[0]._x
hist_y = xx.lines[0]._y

- kikyo91

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可以查看英文原文，
原文链接

- CT Zhu · Accepted Answer

.plot(kind='kde') 返回一个Axes对象。
可以通过绘图中的matplotlib.lines.Line2D对象的_x和_y方法访问原始值。
- 可以使用ax.get_children()来验证matplotlib.lines.Line2D是否位于[0]位置。
- 从技术上讲，._y和._x是“私有”方法，这在What is the meaning of single and double underscore before an object name?中有所讨论。
在python 3.12.0、pandas 2.1.1和matplotlib 3.8.0中进行了测试

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

In [266]:
np.random.seed(2023)  # for reproducibility 
ser = pd.Series(np.random.randn(1000))  # or df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000))
ax = ser.plot(kind='kde')  # or ax = df.plot(kind='kde')

In [265]:
ax.get_children() # Line2D at index 0
Out[265]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x2b10f8322d0>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0x2b10f7ff3e0>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0x2b10f69a300>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0x2b10db33a40>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0x2b10f7ff410>,
 <matplotlib.axis.XAxis at 0x2b10f7ff530>,
 <matplotlib.axis.YAxis at 0x2b10f69a2a0>,
 Text(0.5, 1.0, ''),
 Text(0.0, 1.0, ''),
 Text(1.0, 1.0, ''),
 <matplotlib.patches.Rectangle at 0x2b104c29f40>]
In [264]:
# get the values
x = ax.get_children()[0]._x
y = ax.get_children()[0]._y

plt.plot(x, y)