如何制作Plotly图表动画

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如何制作Plotly图表动画

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你好，我正在尝试使用Plotly v4.6。一切都运作良好，我可以看到所有的图表，除了我尝试从网站上复制动画图表时出现问题：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", animation_group="country",
           size="pop", color="continent", hover_name="country",
           log_x=True, size_max=55, range_x=[100,100000], range_y=[25,90])

当我点击运行按钮或尝试更改栏中的日期时，我可以看到图表但没有动画。我尝试了其他示例，结果相同。

我没有错误消息，似乎也没有任何问题。我正在使用 VSCode 1.43.2。

谢谢您的帮助。

- Jacques

2个回答

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还有一些额外的安装步骤：https://plot.ly/python/getting-started/#jupyterlab-support-python-35

或者按照以下步骤进行：

https://plotly.com/python/troubleshooting/

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder() 

px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", size=”pop”, size_max=60, color="continent", hover_name="country", animation_frame="year", animation_group="country", log_x=True, range_x=[100,100000], range_y=[25,90], labels=dict(pop=”Population”, gdpPercap=”GDP per Capita”, lifeExp=”Life Expectancy”) )

或者请查看： {{link1：如何在Visual Studio Code中显示图形？}}

安装Python Extension Pack，它包括Jupyter扩展，在编辑器中放置您的代码，在代码顶部放置#％，您将获得可运行单元格的点击，单击它，您将在另一个窗口中获得结果。

对于Visual Studio，请使用Neuron：

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=neuron.neuron-IPE

- Mahsa Hassankashi

我已经看到了。我没有使用Jupyterlab，而是用的VSCode。那么我需要遵循所有的安装程序吗？我只是做了：Conda install Plotly - Jacques

这就是我做的！它可以工作，除了动画 :(( - Jacques

我已经按照 https://plotly.com/python/troubleshooting/ 的指示卸载并重新安装了 Plotly，但是仍然没有改变。 - Jacques

你能下载Anaconda吗？它有Jupyter。这样一切都会正常工作。 - Mahsa Hassankashi

我也尝试了 plotly 网站上的所有示例。除了这里的示例（https://plotly.com/python/animations/）之外，一切正常（例如带有按钮的图形）。 - Jacques

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原文链接

- Mahsa Hassankashi · Accepted Answer

我在我的Jupyter上测试了这段代码，它可以正常工作。你需要使用Plotly的离线版本。它会打开另一个选项卡并显示动画。另一件事是你需要使用plot来在Anaconda中呈现它。

import plotly.express as px
from plotly.offline import plot

df = px.data.gapminder()
fig=px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", animation_group="country",
           size="pop", color="continent", hover_name="country",
           log_x=True, size_max=55, range_x=[100,100000], range_y=[25,90])
plot(fig)