我经常使用马尔科夫链来近似一阶自回归过程AR(1)。现在我想从Pareto分布中提取值。有人知道如何构建这种类型分布的马尔科夫链吗?
关键是,我将把Pareto的无限状态空间近似为n个网格点。然后模拟马尔科夫链的时间序列应该与模拟Pareto分布的时间序列“相似”。
我经常使用马尔科夫链来近似一阶自回归过程AR(1)。现在我想从Pareto分布中提取值。有人知道如何构建这种类型分布的马尔科夫链吗?
关键是,我将把Pareto的无限状态空间近似为n个网格点。然后模拟马尔科夫链的时间序列应该与模拟Pareto分布的时间序列“相似”。
如果你想从帕累托分布中抽取数据,为什么不直接反转其累积密度,并在0到1之间的随机值上进行评估呢?
帕累托分布的累积密度相当简单,反转它也没有问题(除了输入1会导致理论上的无限制)。
当然,这只是一个解决方法,并不能完全满足你的要求(我猜你更多的是在进行理论练习)。