如何基于条形图的值在matplotlib中创建自定义图例？

Question

据说，我有以下条形图：

例如，第4个工作日是星期三，是否可能创建自定义图例来指示4-星期三？

此外，如果我有星期几，例如3和4。 3代表星期二。如何在仅显示星期3的条形图中添加另一个自定义图例（3-星期二）？

谢谢！

- Santiago Munez

Answer 1

请添加一个可工作的示例，以便我们了解您想要的确切内容。这些数字来自何处？无论如何，该程序生成附图。也许它会对您有所帮助。

#Barplot

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Day_names=["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]
N=7
index = np.arange(N)
bar_width = 0.95
bar_height = [1,1.5,1.2,2,0.5,0.75,1]
bar_color = ['b','r','g','yellow','k', 'magenta', 'orange']
bars = plt.bar(index, bar_height, bar_width,alpha=0.5,color=bar_color)

plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Some Value')
plt.title('Bars')
plt.xticks(index + bar_width/2., Day_names)    

plt.show()

- PepeToro

Answer 2

我不完全清楚你想要实现什么，但以下可能是一种达成你目标的方式：

import matplotlib.pyplot as plt
daysofweek = {1:('Sunday','r'), 
              2:('Monday','g'), 
              3:('Tuesday','b'), 
              4:('Wednesday','yellow'), 
              5:('Thursday','k'), 
              6:('Friday', 'magenta'), 
              7:('Saturday', 'orange')}
ax1 = plt.subplot(111)

xval = [2., 4., 7.]
yval = [2.5, 3.6, 2.7]

for j in range(len(xval)):
    ax1.bar(xval[j], yval[j], width=0.8, bottom=0.0, align='center', color=daysofweek[xval[j]][1], alpha=0.6, label=daysofweek[xval[j]][0])
ax1.set_xticks(xval)
ax1.set_xticklabels([daysofweek[i][0] for i in xval])
ax1.legend()
plt.show()

结果是：

- Joel Vroom