Matplotlib箱线图颜色

Question

我正在尝试创建一个箱线图，将y与x进行分组的数据进行分组。我在making binned boxplot in matplotlib with numpy and scipy in Python中找到了一个有用的示例。现在的问题非常简单。如何在matplotlib.pyplot.boxplot中指定盒子的颜色，因为我想将其设置为透明，以便读者也可以看到原始数据。我知道存在于http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html中显示的示例，但是否有比这更简单的方法？直接在boxplot中设置盒子颜色似乎很奇怪。谢谢。

- Nicola Vianello

Answer 1

您可以将原始数据呈现为箱线图后面的散点图，然后隐藏箱线图的异常值。

import pylab
import numpy

pylab.figure()

data = [numpy.random.normal(i, size=50) for i in xrange(5)]

for x, y in enumerate(data):
    pylab.scatter([x + 1 for i in xrange(50)], y, alpha=0.5, edgecolors='r', marker='+')

bp = pylab.boxplot(data)
pylab.setp(bp['boxes'], color='black')
pylab.setp(bp['whiskers'], color='black')
pylab.setp(bp['fliers'], marker='None')

pylab.xlim(0,6)

pylab.show()

- Henning

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谢谢您的回复。我只是想知道，通过这种方式，您将框的轮廓设置为“黑色”。如果您想要使用patch_artist=True填充它们，我该如何设置填充的颜色？ - Nicola Vianello

我终于找到了解决方案。我必须像这样设置箱线图中创建的补丁的属性（使用path_artist=True）：pylab.setp(bp['boxes'],facecolor='cyan',alpha=0.5) - Nicola Vianello

尝试重新着色箱线图。我想通过迭代 boxplot() 返回的映射可能会很混乱。应该知道 setp() 方法-看起来非常方便！ - Alex Leach

@Nicola Vianello，你的提议在我的系统上不起作用。它引发了一个AttributeError错误，错误信息为“'Line2D'对象没有'set_facecolor'属性”。它在你的系统上实际上可以工作吗？奇怪... - Christian O'Reilly

Nicola的评论对我有用，但我必须使用patch_artist=True而不是path_artist=True。 - klaus se