从Matplotlib中找到异常点：箱线图

Question

我正在使用matplotlib的boxplot函数绘制一个非正态分布，并且希望通过boxplot函数找到离群值。

除了这个图，我还想知道我的代码中显示为离群点的数值。是否有任何方法可以从boxplot对象中提取这些值以在下游代码中使用？

- Abhi

Answer 1

你是指那两条黑线上下的点吗？

from pylab import *
spread= rand(50) * 100
center = ones(25) * 50
flier_high = rand(10) * 100 + 100
flier_low = rand(10) * -100
data =concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)
r = boxplot(data)

存储来自箱线图的返回字典，您可以从中获取所有信息，例如：

top_points = r["fliers"][0].get_data()[1]
bottom_points = r["fliers"][2].get_data()[1]
plot(np.ones(len(top_points)), top_points, "+")
plot(np.ones(len(bottom_points)), bottom_points, "+")

- HYRY

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从['fliers']的不同索引中提取异常值的逻辑是什么？为什么0 = above，2 = below？以及为什么get_data()后面要加上[1]？抱歉，我正在尝试在同一图表上动态复制20多个框，并且似乎无法复制，也不想提出类似的问题。 - DJK

目前 r["fliers"][2].get_data()[1] 返回 IndexError: list index out of range，而 r["fliers"][0].get_data()[1] 返回上下异常值，因此可以使用它来一次性检索所有异常值。 - pcko1

Answer 2

matplotlib的pyplot.boxplot()函数返回一个包含箱线图各种属性的字典。异常值存储在该字典的fliers键中。

假设调用plt.boxplot()被存储在变量bplot中，

# retrieving outliers for vertical boxplot
outliers = bplot["fliers"][0].get_ydata()

# retreiving outliers for horizontal boxplot
outliers = bplot["fliers"][0].get_xdata()

- Francis O'Hara