Sage和NumPy之间的兼容性

Question

以下是两行代码，用于生成大小为4的随机置换：

from numpy import random
t = random.permutation(4)

这可以在Python中执行，但不可以在Sage中执行，会出现以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-033ef4665637> in <module>()
      1 from numpy import random
----> 2 t = random.permutation(Integer(4))

mtrand.pyx in mtrand.RandomState.permutation (numpy/random/mtrand/mtrand.c:34842)()

mtrand.pyx in mtrand.RandomState.shuffle (numpy/random/mtrand/mtrand.c:33796)()

TypeError: len() of unsized object

为什么？

稍微详细一些：我在Python 3中执行了代码，并且 mtrand 也在Python 3目录中，这应该排除了sage调用numpy的Python 2版本的可能性。

- Y. Pei

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然而，目前Sage仅支持Python 2（尽管这很可能会在不久的将来改变，请参见https://trac.sagemath.org/ticket/15530）。 - kcrisman

Answer 1

为了避免Sage预处理器的影响，你还可以在数字输入后面加上字母r（表示“原始”）。

from numpy import random
t = random.permutation(4r)

4r 相较于 int(4) 的优势在于，4r 可以绕过预解析器，而 int(4) 则被预解析为 int(Integer(4))，这样 Python 整数就会被转换成 Sage 整数，再被转回 Python 整数。

同样地，1.5r 会给你一个纯 Python 浮点数，而不是 Sage "实数"。

- Samuel Lelièvre

Answer 2

这个在Sage中不能工作的原因是Sage预处理其输入，将Python中的“4”转换为Sage中的“Integer”。在Sage中，这将起作用：

from numpy import random
t = random.permutation(int(4))

或者您可以关闭预解析器：

preparser(False)
t = random.permutation(4)

- John Palmieri