给定一个得分向量和一个实际类别标签向量,如何在R语言或简单英语中计算二元分类器的单一数字AUC度量?在"AUC: a Better Measure..."的第9页似乎需要知道类别标签,并且这里有一个MATLAB示例,我不太理解。R(Actual == 1)) 因为R(不要与R语言混淆)被定义为向量但被用作函数?
使用Metrics包计算AUC非常简单和直接:library(Metrics) actual <- c(0, 0, 1, 1) predicted <- c(.1, .3, .3, .9) auc(actual, predicted) 0.875