高效地沿 y=x 翻转/转置图像

Question

高效地沿 y=x 翻转/转置图像

pythonnumpyopencvimage-processing

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我想沿y=x轴翻转图像，如下所示。

原图：

翻转后的图：

我已经编写了一个函数来实现我的需求，但我想知道是否有更优化的方法来做到这一点。当处理大型图像时，我编写的函数速度较慢。

def flipImage(img):
    # Get image dimensions
    h, w = img.shape[:2]
    # Create a image
    imgYX = np.zeros((w, h, 3), np.uint8)
    for y in range(w):
        for x in range(h):
            imgYX[y,x,:]=img[x,y,:] #Flip pixels along y=x
    return imgYX

- epistemophiliac

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Divakar · Accepted Answer

只需交换对应于高度和宽度的前两个轴 - swap the first two axes

img.swapaxes(0,1) # or np.swapaxes(img,0,1)

我们可以使用 transpose 来交换轴 -

img.transpose(1,0,2) # or np.transpose(img,(1,0,2))

我们也可以通过滚动轴来实现相同的效果 -

np.rollaxis(img,0,-1)

在MATLAB中处理图像时，我们也使用同样的技巧。