如何高效地沿对角线翻转numpy数组？

Question

假设我有以下数组（请注意，在[2,0]位置有一个1，而在[3,4]位置有一个2）：

[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 2]
[0, 0, 0, 0, 0]

我希望能高效地沿对角线翻转它，使得：

[0, 0, 1, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 2, 0]

使用fliplr、rot90或flipud不起作用。希望提供有效的答案，而不仅仅是一个答案，因为很遗憾，这不是在这么小的矩阵上执行。

- negfrequency

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NumPy.ndarray.transpose()方法返回矩阵的转置，即将行变为列，将列变为行。这个方法不会修改原始矩阵，而是返回转置后的新矩阵。可以使用transpose()方法的多种方式来交换轴，例如transpose（1,0），transpose（0，1）或transpose（::-1）。 - Arne

这个回答解决了你的问题吗？Python中的矩阵转置 - AMC

@AMC 这个是针对NumPy特定的。 - user202729

Answer 1

旋转数组可以使用np.rot90(np.fliplr(x))或转置数组来解决。

a = np.random.uniform(size=(5,5))
a.T == np.rot90(np.fliplr(a))

- negfrequency