matplotlib.pyplot中的阴影不确定性/误差区域

Question

matplotlib.pyplot中的阴影不确定性/误差区域

python-2.7matplotlibuncertainty

9

我正在寻找一种在Python中绘制带阴影误差区域而不是误差线的方法。

我知道有一个matplotlib.pyplot.fill_between()，可以用它来构建y方向上的工作区，但这并不包括x方向上的不确定性。

有什么想法吗？不幸的是，我的声望还不足以在这里留下评论。

提前感谢！

编辑 matplotlib.pyplot.fill_betweenx()会导致以下形式： fill_between_problem1

编辑2 此外，我认为这对于完整的不确定性区域是不正确的。下面我画出了我认为是正确形状的图 - 我希望，在这里我没有错... problem_sketch

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
y = np.asarray([1.0, 2.3, 3.0, 4.0])
xerr = np.asarray([0.1, 0.7, 0.1, 0.1])
yerr = np.asarray([0.1, 0.9, 1.2, 0.1])

plt.errorbar(x, y, yerr, xerr)

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr, facecolor='#F0F8FF', alpha=1.0, edgecolor='none')
plt.fill_betweenx(y,x-xerr, x+xerr, facecolor='#F0F8FF', alpha=1.0, edgecolor='#8F94CC', linewidth=1, linestyle='dashed')

plt.show()
# Red lines added with inkscape.

- Suuuehgi

我也是这么想的。不过，你觉得那个估计有点保守吗？我会尝试找出一种聪明的方法来适应点云的边界曲线。你的截止日期是什么时候？ - Schorsch

我稍微调整了一下草图，让它更清晰，并纠正了一些错误。我不认为我的例子是保守的。想象一下完全不相关的带有误差值的点（无论它们来自哪里）。因此，您必须考虑平方误差区域。两个点之间的误差如何传播？最简单的方法是我所描绘的一阶近似法。不要花太多力气在这上面！Python拥有如此多令人难以置信的模块，我无法想象没有针对这种非常基本的问题的解决方案。 - Suuuehgi

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Schorsch · Accepted Answer

我用fill_betweenx函数使这个工作了:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])

plt.errorbar(x, y, yerr, xerr)

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,facecolor='r',alpha=0.5)
plt.fill_betweenx(y,x-xerr,x+xerr,facecolor='b',alpha=0.5)

plt.show()

这导致产生以下图表：

fill_between, fill_betweenx

编辑

在您的特定示例中，使用以下内容可能已足够：

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,facecolor='#F0F8FF',alpha=1.0,edgecolor='none')
plt.fill_betweenx(y,x-xerr, x+xerr,facecolor='#F0F8FF',alpha=1.0,edgecolor='none')

这样，您就不会有交叉的边缘，从而暴露出这个“折痕”。此外，它可能会产生足够的一条误差带的幻象。但是，您必须同时使用fill_between和fill_betweenx。