如何使用matplotlib绘制collections.Counter直方图？

Question

如何绘制以下计数器对象的直方图？：

w = collections.Counter()
l = ['a', 'b', 'b', 'b', 'c']
for o in l:
    w[o]+=1

- Leopoldo

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Counter 的构造函数可以直接接受列表并给出计数，因此您的代码可以替换为 collections.Counter(['a', 'b', 'b', 'b', 'c'])。另外，您尝试过使用 matplotlib.pyplot.hist 吗？ - MatsLindh

可能是在Python中使用Counter()构建直方图？的重复问题。 - rahlf23

Answer 1

看着你的数据和尝试，我猜你想要一个条形图而不是直方图。直方图用于绘制分布情况，但这不是你所拥有的。您可以简单地将keys和values作为plt.bar的参数使用。这样，键将自动作为x轴刻度标签。

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
l = ['a', 'b', 'b', 'b', 'c']
w = collections.Counter(l)
plt.bar(w.keys(), w.values())

- Sheldore

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此解决方案导致 TypeError: unhashable type: 'dict_keys' 错误。 - Leopoldo

@Leopoldo：请问您正在使用哪个版本的Python？ - Sheldore

你能试着使用plt.bar(list(w.keys()), list(w.values()))吗？ - Sheldore

Python 3.6.4。使用list转换非常好，谢谢！ - Leopoldo

@Sheldore，你是怎么得到这么漂亮的条形图的？你需要调整正常的matplotlib样式吗？ - duhaime

啊哈，with plt.style.context('fivethirtyeight'): - duhaime

Answer 2

我猜这就是你想要做的事情？你只需要添加xtick标签（请参阅matplotlib文档）。

import matplotlib.pyplot as plt
import collections

l = ['a', 'b', 'b', 'b', 'c']

count = collections.Counter(l)
print(count)

plt.bar(range(len(count)), count.values())
plt.show()

- SV-97