我有一个名为“blah”的数据框,是这样创建的:
blah = pandas.read_csv(address, index_col='Date', parse_dates=True)
blah.head()
TransactionName Withdrawal Deposit Total
Date
2016-12-01 PTS TO: ####### 10.00 NaN 2612.27
2016-12-01 ############### 250.00 NaN 2362.27
2016-12-01 SSV TO: ########### 1.00 NaN 2361.27
2016-12-01 ############### 62.86 NaN 2298.41
2016-12-02 SSV TO: ########### 2.00 NaN 2296.41
我想绘制日期与存款之间的关系。大约有790行存款数据,只有57行包含数值,其他全部为“NaN”。
blah['Deposit'].plot()
那个命令输出这个图: 糟糕的图表
问题在于这张图上没有展示所有的存款。如果我创建一个Series,然后删除所有NaN值并绘制它,一切都很好:
derp = blah['Deposit'].dropna()
derp.plot()
在这里,您可以查看所有存款活动。请注意2017年12月后的存款,这些存款不会显示在原始数据中。 好图表
为什么第一个案例中并没有绘制出所有的值?如果我创建了“blah”但没有将日期设置为索引列,则问题仍然存在。只是将图形绘制在行的索引#上,而不是针对“日期”绘制图形。
我的目标是在同一张图中针对日期绘制总计、提取和存款三列。其他两列用命令输出正常:
blah['Total'].plot()
blah['Withdrawal'].plot()