我一直在尝试使用scipy.stats.genextreme将我的数据拟合到广义极值分布。我尝试了所有能找到的方法，但不知道为什么它无法拟合数据。
我已经尝试了以下两种方法：
感谢您能够提供的任何帮助！
我已经尝试了以下两种方法：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import genextreme as gev
dataN = [0.0, 0.0, 0.122194513716, 0.224438902743, 0.239401496259, 0.152119700748,
0.127182044888, 0.069825436409, 0.0299251870324, 0.0199501246883, 0.00997506234414,
0.00498753117207, 0.0]
t = np.linspace(1,13,13)
fit = gev.fit(dataN,loc=3)
pdf = gev.pdf(t, *fit)
plt.plot(t, pdf)
plt.plot(t, dataN, "o")
print(fit)
除此之外
popt, pcov = curve_fit(gev.pdf,t, dataN)
plt.plot(t,gev.pdf(*popt),'r-')
第二种方法得到了这个结果
" ValueError: Unable to determine number of fit parameters."
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