如何在Python中计算累积正态分布？

Question

目前我正在使用Excel计算累积正态分布，方法如下：

x = 0
mean = 0.03
standard deviation = 0.055

我随后使用公式。

=1-NORMDIST(0,0.03,0.055,TRUE)

这将产生一个输出为0.7，这正是我所寻找的。 我如何在Python上实现相同的结果？ 谢谢。

- Michael

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这个问题的答案是否能满足您的需求？如何计算累积正态分布？ - Miguel

Answer 1

如果您能够使用scipy，您可以这样做：

from scipy import stats
stats.norm.cdf(0)
0.5  

但是看起来你想要的实际上是上尾概率，而在scipy.stats中被称为sf的生存函数。

stats.norm.sf(0, 0.03, 0.055)
0.7072795327155363

应该能够给你想要的结果。 在scipy包中有许多连续和离散分布。文档也可以在线阅读：

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.1/reference/stats.html

支持其他分布函数以及对分布的其他常见计算，例如随机抽样、均值、质量/密度函数等。

如果您想直接进行计算，可以通过以下方式：

>>> 1-stats.norm.cdf(0, 0.03, 0.055)
0.7072795327155363

对于接近概率质量块的参数，这两个值通常是相同的，但对于非常低概率事件，通常会在概率分布的“尾部”使用不同的数值算法，因此有时使用.sf()版本可能会更有益。

- Lucas Roberts

Answer 2

你可以使用scipy.stats.norm：

from scipy.stats import norm
print(norm.sf(x=0, loc=0.03, scale=0.055))

Out[10]: 0.7072795327155363

- Nicolas Gervais

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norm.sf，小错误 :) - ladypary