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Pandas和Numpy：比较两个不同大小的数组

pythonpandasnumpy
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我有两个数组，一个有1000个值，另一个有8448个值。 我试图计算这两个数据框中相同值的数量。
t1 = dfRight['X'].values
t2 = dfLeft['X'].values
t1 == t2

但它返回“False”，有人知道一个简单的方法吗？
1个回答
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试试这个：

np.intersect1d(t1, t2)

或者使用Pandas：

dfRight.merge(dfLeft, on='X')

数据：

In [79]: dfRight
Out[79]:
   X
0  1
1  3
2  5
3  7

In [80]: dfLeft
Out[80]:
   X
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6
6  7
7  8
8  9

合并：

In [82]: dfRight.merge(dfLeft, on='X')
Out[82]:
   X
0  1
1  3
2  5
3  7

计数：

In [81]: dfRight['X'].isin(dfLeft['X']).sum()
Out[81]: 4
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