如何使用Matplotlib创建一个基于分类数据的饼图？

Question

我有以下数据：

ID  Gender  Country  ...
1   Male    UK
2   Female  US
3   Male    NZ
4   Female  UK
...

性别只有两个选项，国家只有三个选项。我想为“性别”和“国家”创建单独的饼状图，以显示数据中每个选项出现的次数，但对于如何实现我感到很困惑。

数据存储在Pandas数据帧中。

非常感谢任何和所有的帮助！

- Manesh Halai

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你的数据使用了哪种数据结构？ - Nils

它被存储在一个Pandas数据框中。 - Manesh Halai

Answer 1

这里是使用 pandas 的一种方法：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def label_function(val):
    return f'{val / 100 * len(df):.0f}\n{val:.0f}%'

N = 50
df = pd.DataFrame({'country': np.random.choice(['UK', 'US', 'NZ'], N),
                   'gender': np.random.choice(['Male', 'Female'], N)})

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 5))

df.groupby('country').size().plot(kind='pie', autopct=label_function, textprops={'fontsize': 20},
                                  colors=['tomato', 'gold', 'skyblue'], ax=ax1)
df.groupby('gender').size().plot(kind='pie', autopct=label_function, textprops={'fontsize': 20},
                                 colors=['violet', 'lime'], ax=ax2)
ax1.set_ylabel('Per country', size=22)
ax2.set_ylabel('Per gender', size=22)plt.tight_layout()
plt.show()

提示：若只想显示百分比，请使用autopct='%1.0f%%'。

- JohanC

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太好了，谢谢！有没有办法在图表上添加数据标签，以便它们也显示图表上的金额/百分比？ - Manesh Halai

Answer 2

我假设你已经开始了这个过程

import pandas as pd
from matplotlib.pyplot import pie, axis, show

df = pd.DataFrame([[1,'Male','UK'],   [2, 'Female', 'NZ'],    [3, 'Male', 'UK'], [4, 'Male', 'US']], columns=['ID',  'Gender',  'Country'])

性别数据的图表

df.groupby('gender').size().plot(kind='pie', autopct='%.2f')

国家的情节

df.groupby('country').size().plot(kind='pie', autopct='%.2f')

- love you

Answer 3

好的，既然你正在使用这样的数据框：

data = pd.DataFrame([[1,'Male','UK'],   [2, 'Female', 'NZ'],    [3, 'Male', 'UK'], [4, 'Male', 'US']], columns=['ID',  'Gender',  'Country'])

你可以简单地这样做：

data['Gender'].value_counts().plot(kind='pie')

如果您想手动完成：

people = len(data.Gender)
genders = len(set(data.Gender))

res = []
for gender in set(data.Gender):
    res.append([gender, len(data[data['Gender']==gender]), len(data[data['Gender']==gender])/people])

然后仅需绘制它。

- Nils

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太好了，谢谢！有没有办法在图表上添加数据标签，以便它们也显示图表上的金额/百分比？ - Manesh Halai