无法在seaborn distplot中显示图例

Question

我是Python绘图的新手，正在尝试以下代码使用seaborn画分布图，但无法在图中看到图例，即test_label1和test_label2。

import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.figure("Test Plots")
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1, label='test_label1', color="0.25")
sns.distplot(lst2, label='test_label2', color="0.25")

plt.show()

- Rahul

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图例。 - DavidG

感谢 @DavidG。 这个可以用，但唯一的问题是我必须最后单独处理它。所以类似 plt.legend(['test_label1', 'test_label2']) 的东西需要记住顺序。 - Rahul

你不必这样做，因为您已经在图中指定了 label=。在 plt.show() 之前调用 plt.legend() 就可以了（我这边是这样的）。 - DavidG

Answer 1

如果你已经在 sns.distplot 中使用了label=来标注图表，则只需显示图例即可。方法是在plt.show()之前添加 plt.legend()。

有关matplotlib图例的更多信息，请参阅文档。

- DavidG

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“Seaborn方式”真的是直接使用matplotlib来创建图例吗？ - matanster

@matanster，我并没有看到任何问题，因为seaborn本质上只是matplotlib的一个包装器。有一些方法可以使用sns.distplot的参数来显示图例，但在我看来这并不简单。 - DavidG

Answer 2

通过使用fig.legend，我们可以在分布图中显示图例。 这里，一个labels数组的参数被传递给函数。 图例中的标签也将按照数组值的顺序显示。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,6))
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1)
sns.distplot(lst1)
fig.legend(labels=['test_label1','test_label2'])
plt.show()

- Rubika Thirumoorthy

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仅包含代码的答案被认为是低质量的帖子，请[编辑]您的答案并添加一些解释。 - barbsan

Answer 3

我在使用 "fig.legend()" 向 seaborn 直方图 的图例中添加标签时遇到了一些问题。它会颠倒图例中的颜色顺序，但不会更改直方图条形的颜色...

fig.legend(labels=['label1','label2',...])

使用fig.legend()之前的直方图

使用fig.legend()之后的直方图

模块版本：

• seaborn '0.11.0'
• matplotlib '3.1.3'

简单的解决方案是通过应用label_list.reverse()来反转的顺序。但我不认为这是一个好的解决方案。我不知道发生了什么事情，也不知道如何阻止反转图例中颜色的顺序。

- DamianJot