绘制两个不同长度的数组

Question

我有两个数组。一个是长度为(1000,)的原始信号，另一个是长度为(100,)的平滑信号。我想要直观地展示平滑信号如何代表原始信号。由于这些数组的长度不同，我无法将它们叠加在一起绘制。在matplotlib中是否有一种方法可以实现这一点？

谢谢！

- piby180

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你不能绘制两个长度不同的数组。也许你可以使用两个不同的 x-轴 分别绘制它们。 - Srivatsan

定义两个变量的“x”值。 - wwii

你需要为两个信号定义不同的 x 向量。例如，x1=np.linspace(0, 1, len(signal1))，x2= np.linspace(0, 1, len(signal2))，然后将它们绘制为 plt.plot(x1, signal1)，plt.plot(x2, signal2)。 - rth

Answer 1

如rth建议的那样，进行定义。

x1 = np.linspace(0, 1, 1000)
x2 = np.linspace(0, 1, 100)

然后绘制原始数据与x1的图形，以及平滑后的数据与x2的图形：

plt.plot(x1, raw)
plt.plot(x2, smooth)

np.linspace(0, 1, N) 返回一个长度为 N 的数组，其中包含从 0 到 1（包括 0 和 1）之间等间距的数值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2015)

raw = (np.random.random(1000) - 0.5).cumsum()
smooth = raw.reshape(-1,10).mean(axis=1)

x1 = np.linspace(0, 1, 1000)
x2 = np.linspace(0, 1, 100)
plt.plot(x1, raw)
plt.plot(x2, smooth)
plt.show()

产生的结果为

- unutbu

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如果较大的数组大小不能被较小的数组大小整除，则此方法无法正常工作。 - hafiz031

Answer 2

你需要两个不同的x轴来完成这项工作。你不能在一个图中绘制两个长度不同的变量。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.random.random(100) # the smooth signal
x = np.linspace(0,100,100) # it's x-axis

y1 = np.random.random(1000) # the raw signal
x1 = np.linspace(0,100,1000) # it's x-axis

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.plot(x,y,label='smooth-signal')
ax.legend(loc='best')

ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.plot(x1,y1,label='raw-signal')
ax2.legend(loc='best')

plt.suptitle('Smooth-vs-raw signal')
fig.show()

- Srivatsan