在R中使用Weibull累积分布函数

Question

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我需要模拟一个系统的故障时间，所以我必须使用带有“递减危险率”和形状为“0.7-0.8”的Weibull分布。我需要生成一个包含100个结果的文件，该函数使用从0到1的随机数。

因此，我搜索了一下，找到了这个R函数：

    pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = T, log.p = F)

有其他的分布函数（如rweibull、qweibull...），但我认为这是必须使用的一个，因为它是累积分布函数，正如练习题所述。问题是，我对R很陌生，不知道该向这个函数传递哪些参数。

我猜形状参数应该为0.7-0.8，比例参数应该为1。对于q参数，我应该创建一个包含100个数字的随机向量，范围在0到1之间吗？如果是这样，你有什么提示可以提供吗？另外，如何将结果数据导出到文件中？

- Golan_trevize

rweibull（以及runif，rnorm）函数是从分布中生成样本的函数。pweibull是分布函数，dweibull是密度函数。如果您不知道这些东西，那么30个小时是不够的，除非有人疯狂到愿意为您做作业（这需要很多澄清，因为您的问题并不是很清楚）。 - Spacedman

@Golan_trevize 如果我已经回答了您的问题，您应该打上对号 -- 这样做可以获得身份认证，有助于您的问题随着时间的推移得到更多的关注。 - ricardo

1个回答

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原文链接

- ricardo · Accepted Answer

我不确定问题是什么，但如果您想要生成100个形状参数为0.75的威布尔分布值，请使用 rweibull(100, 0.75)。

如果您想知道这些值大于零的概率是多少，请使用 pweibull(rweibull(100, 0.75), 0.75)。

您还应该知道这些网站通常有一个禁止发作业问题的规则。