数据点的随机、曲线分布

Question

背景

提供一个R编程的例子。

问题

创建一个数值分布，当建模后产生类似以下曲线的形状:

基本上，我想做如下操作:

x <- seq( 0, 2, by=0.01 )
y <- sin( 2 * pi * cos( x - 1/2 ) )
plot( x, y * runif( x ) )

但是如果没有围绕在0.5周围的数据点：

问题

你会如何创建这样的分布？

谢谢！

- Dave Jarvis

Answer 1

slo<-0.5 #slope of underlying trend
sta<--0.5 #starting y value
amp<-0.2 #amplitude of sine wave
fre<-3 #frequency of sine wave
noi<-0.8 #amplitude of noise term
x<-seq(0,2,0.01)
y<-sta+(slo*x)+(amp*sin(fre*x)) #y no noise
ywnoise<-y+(noi*(runif(length(x))-0.5)) #y with noise

plot(x,ywnoise)
lines(x,y, col="orange")
grid()

- bill_080

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那正是我所想的。太棒了，谢谢。（网格部分处理得很好。） - Dave Jarvis

Answer 2

嗯...我不确定你是否需要分布的特定统计属性，但是像这样做可以消除聚集

plot(x,y+rnorm(length(x), 0, 0.2))

- nico

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这非常接近我想使用的内容。谢谢！ - Dave Jarvis

Answer 3

由于 sin(2*pi*cos(x-0.5)) 在 0.5 处趋近于零，您可以尝试添加 runif()

。

x <- seq( 0, 2, by=0.01 )
y <- sin( 2 * pi * cos( x - 1/2 ) ) +runif(201)
plot( x,y  )
lines(loess(y~x)$x, lowess(y~x)$y)

- IRTFM