在3D图中交换y轴和z轴的位置

Question

默认情况下，使用matplotlib在三维空间中绘制一组点（或其他对象），会将z轴垂直定位，如下所示（以下为代码）：

我需要交换z和y轴，以便将y轴垂直显示。

我已经找了一圈，但没有找到告诉matplotlib如何做到这一点的方法。

补充说明：我不想采用交换数据和标签的方法来解决。这只是一个简单的三点三维图，但我必须绘制更复杂的曲面。我正在寻找一个通用的解决方案，而不仅仅是适用于散点图的方法。告诉matplotlib将y轴垂直放置而不是z轴是一种干净的方式。

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MWE

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

ax.scatter([0.2, 0.5, 0.8], [2.3, 0.47, 1.], [2.1, 5.3, 0.7])

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.show()

- Gabriel

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现在太忙了，也许等我有时间了再说吧 :) - tmdavison

@Gabriel：你找到一个可行的解决方案了吗？我现在也遇到了相同的问题。 - rtime

很遗憾，没有@t.rathjen。最接近的解决方案是下面innoSPG提供的答案。 - Gabriel

我也在寻找一种不同于黑客的解决方案。有任何更新吗？ - martinako

@martinako 不好意思，不是的。 - Gabriel

Answer 1

我认为目前还无法实现。ax.view_init()需要接受第三个角度才行。 我在github上开了一个问题，https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/14453#issue-452397120，希望有人致力于实现这个功能。

更新 第三个视图角度最近已经被实现，并已合并到matplotlib的主干中：https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/21426 它应该会出现在Matplotlib 3.6.0中。

- Bastian

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感谢您打开错误报告 Bastian！ - Gabriel

这是一个有趣的功能实现，希望你们都觉得它有用！ - Scott

Answer 2

一种可能的方法是在数据中交换y和z的位置，并相应地标记。而不是

ax.scatter([0.2, 0.5, 0.8], [2.3, 0.47, 1.], [2.1, 5.3, 0.7])

使用

ax.scatter([0.2, 0.5, 0.8], [2.1, 5.3, 0.7], [2.3, 0.47, 1.])

并标记为 ax.set_ylabel('z') 和 ax.set_zlabel('y')

- innoSPG

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谢谢inno，但这种类型的黑客正是我所不想做的。我会将此添加到问题中，因为它不太清楚。 - Gabriel

Answer 3

Matplotlib 3.6.0已经发布，现在允许您通过命令ax.view_init(elev, azim, roll)设置第三个视角。请参见官方文档。

- Scott