如何在GCP上的Linux实例中直接从Nvidia网站下载cuDNN？

Question

我想在Google云平台上的Linux机器上安装tensorflow-gpu。我没有使用GCP提供的深度学习VM，所以我在我的Linux实例上安装了Anaconda，现在我想安装tensorflow。我已经安装了NVIDIA驱动程序和CUDA。它们可以直接下载到云实例中。但是对于cuDNN，我必须将其下载到本地计算机，然后将其上传到云实例。有没有办法直接从NVIDIA网站下载该文件到我的云实例？谢谢。

 CUDNN_URL="developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz" 
 wget -c ${CUDNN_URL} 

使用以下命令，我们可以直接下载cudnnv5.1，并且我也看到了版本6.5的链接。我尝试使用相同的链接并输入我想要的版本，但无效。请问有没有办法使用CUDNN_URL通过wget或curl直接下载cudnn v7.1或更高版本，而不需要登录Nvidia账户？

- Gayal Kuruppu

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你链接中缺少的是完整版本。它是在7.2.1版本中引入的。 7.2.1及更高版本：developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v7.2.1/cudnn-9.2-linux-x64-v7.2.1.38.tgz 之前的版本为：developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v7.1.4/cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz - robertm.tum

请查看下面我的答案，以获得完整的解释。 - robertm.tum

Answer 1

cuDNN归档命名规则发生了变化。

自7.2.1版本起，NVIDIA在归档文件名中添加了完整的版本号，而不是以前使用的简短版本号。

这意味着7.2.1的下载链接为: https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v7.2.1/cudnn-9.2-linux-x64-v7.2.1.38.tgz 而不是： https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v7.2.1/cudnn-9.2-linux-x64-v7.2.tgz

您可以按照这个模式进行操作：

VERSION_FULL="8.1.0.77"
VERSION="${VERSION_FULL%.*}"
CUDA_VERSION="11.2"
OS_ARCH="linux-x64"
CUDNN_URL="https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v${VERSION}/cudnn-${CUDA_VERSION}-${OS_ARCH}-v${VERSION_FULL}.tgz" 
wget -c ${CUDNN_URL}

生成的链接将是：https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v8.1.0/cudnn-10.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz

- robertm.tum

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您，先生，真是个大师！ - Momchill

以防万一，这是我为Windows准备的最新版本：https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.3.1/local_installers/11.5/cudnn-windows-x86_64-8.3.1.22_cuda11.5-archive.zip - o_nix

Answer 2

由于需要开发者账户才能获得cuDNN，因此没有直接下载文件的链接。

作为一种解决方法，您可以将cuDNN和其他软件下载到本地计算机，然后按照文档传输文件到实例中的说明将文件复制到VM实例：

例如，如果您使用Windows，建议使用WinSCP将文件复制到VM。

此外，查看这篇文章在Ubuntu（16.04）上设置深度学习环境 | CUDA、cuDNN、OpenCV（3.x）、TensorFlow、Keras。

- Serhii Rohoza

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是的，我就是用scp命令上传了cuda和驱动程序。我想我已经得到了我想要的答案。谢谢。 - Gayal Kuruppu

有直接的链接，但并非始终公开可用。 - robertm.tum

Answer 3

编辑：此方法适用于CUDNN v8.9及以下版本，对于v8.9+版本不再适用。

更简单（也更好）的方法：

只需浏览https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/并获取链接（源码或安装程序包）。不同版本的URL模式并不是非常一致。

例如，如果您需要在Linux x86_64上使用CUDNN v8.7：

• https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v8.7.0/
• https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v8.7.0/local_installers/11.8/cudnn-linux-x86_64-8.7.0.84_cuda11-archive.tar.xz

- Jongwook Choi

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这在8.9及以后版本不适用。 - Shital Shah

有没有仅限命令行的方法适用于较新版本？ - ahron

Answer 4

如果你真的关心（我也是）将数据下载到本地机器，然后上传到GCP实例中的cuda和cudnn文件，那么你可以在很短的时间内为你的GCP实例设置一个GUI。查看这个https://www.youtube.com/watch?v=e3RnnmcNI_E或任何VNC服务器教程。之后，你可以直接使用Web浏览器下载任何文件。

- Gayal Kuruppu