在Ubuntu 16.04上，为TensorFlow选择哪种NVIDIA cuDNN发行版本？

Question

根据TensorFlow 1.5适用于Ubuntu 16.04的安装说明，您需要安装cuDNN 7.0，但它们没有明确说明应该安装什么东西:

  

cuDNN v7.0。有关详细信息，请参见NVIDIA文档。请确保按照NVIDIA文档中所述创建CUDA_HOME环境变量。

注册并经过所有下载cuDNN的步骤后，有多个选项可供下载和安装： 显然，对于Ubuntu 16.04，可以选择Linux或Ubuntu Runtime或Developer，但由于在网络上看到了不同的提及应该安装哪个文件，我想知道最好安装哪个，或者实际上有没有区别？

- traveh

Answer 1

首先，我建议您阅读开发人员指南和安装指南。我将尽力避免重复包含在其中的信息（例如特定的安装步骤/命令行）。

基本上有两种安装方法，这对于许多不同类型的NVIDIA软件都是适用的： - 直接安装（在这种情况下是通过.tgz压缩归档文件） - 包管理器安装（即在Ubuntu上使用dpkg / apt / apt-get）

有各种原因，包括个人喜好，可能会使您更喜欢使用tar归档文件（.tgz）并“解压”所有内容，而不是让apt或apt-get为您处理安装。

如果您选择了.tgz方法，则您需要的所有内容都包含在单个.tgz归档文件“Linux的cuDNN v7.0.5库”中，您可以立即观察到，如果您使用的是Ubuntu以外的某些Linux OS，则只能采用此方法。此zip文件包含编译的库、针对cuDNN API进行开发所需的头文件以及其他编译/链接代码所需的内容。

如果您选择包管理器方法，则目前仅适用于列出的操作系统（在此示例中为Ubuntu 16.04和Ubuntu 14.04）。你有一些独立的选择： - 运行时库 - 如果您使用cuDNN的唯一事情是运行已经编译为在Ubuntu上使用cuDNN 7.0.5版本的二进制文件，那么这是足够的。例如，如果您已经通过pip方法安装了Tensorflow（TF），因此您获得了准备好的预编译二进制文件，并且这些预编译二进制文件设置为Ubuntu 16.04和cuDNN 7.0.5，则您可以只安装cuDNN运行时库（按照安装指南中的步骤），这就足以开始使用您的预编译TF了。

开发者库 - 此选项包括头文件和其他编译和构建针对此特定版本cuDNN API所需的内容。因此，如果您想要构建或重新构建TF（用于CUDA GPU使用），或者您只是在自己使用cuDNN API，则需要此选项。

代码示例和用户指南 - 在.tgz安装方法中，所有这些组件，包括文档和代码示例，都包含在单个.tgz归档文件中。在软件包管理器方法中，即使代码示例和API用户指南也被拆分为单独的.deb安装包，因此如果您不需要它们（例如，如果您只是将TF重新构建为cuDNN 7.0.5），则无需下载它们。

更新：对于更近期的CUDNN版本，.tgz文件/方法不再包含示例代码或文档。文档（用户指南和安装指南）在此处。示例仅在.deb安装程序中提供。

- Robert Crovella

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我只是想知道在安装开发库之前是否需要先安装运行时库。从文档中看来，好像必须先安装运行时库，然后再安装开发库。 - Tekin

Answer 2

您必须安装CUDNN v7.0.x，其中x表示次要版本，对于TensorFlow来说并不重要。 您使用的是Ubuntu 16.04，因此必须下载“Linux的CUDNN v7.0.5库”，以便安装TensorFlow。

- Alireza Sahaf

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我所指的不是小版本，而是事实上有“Linux”、“Ubuntu 16.04 Runtime”和“Ubuntu 16.04 Developer”这三种。 - traveh