数据框中两个日期时间之间的差异损失纳秒精度。

Question

我是一名有用的助手，可以为您进行翻译。以下是需要翻译的内容：

我有一个包含2列Event_A / Event_B的数据框，看起来像这样：

In [8]: print (df)
                        Event_A                       Event_B
0 2016-10-03 02:00:09.123456789 2016-10-03 02:00:09.123456547

这两列包含日期时间并具有纳秒精度。 我的问题是，当我执行以下操作时，新的time_diff列中丢失了纳秒精度：

In [9]: df['time_diff'] = df['Event_A'] - df['Event_B']

In [10]: print (df)
                        Event_A                       Event_B       time_diff
0 2016-10-03 02:00:09.123456789 2016-10-03 02:00:09.123456547 00:00:00.000000

有没有一种方法可以强制输出两个日期时间之间的纳秒差异？我是否需要将其转换为纳秒时代时间戳（不确定如何转换）才能执行此操作？

- chris

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这是一个显示问题，如果您访问 dt.nanoseconds，那么它将显示242：In [85]: (df['Event_A']- df['Event_B']).dt.nanoseconds Out[85]: 0 242 dtype: int64 - EdChum

Answer 1

这似乎是一个显示问题，如果您访问dt.nanoseconds，它将以纳秒分辨率显示差异：

In [85]:
(df['Event_A']- df['Event_B']).dt.nanoseconds

Out[85]:
0    242
dtype: int64

- EdChum