如何将英尺和英寸的分数格式转换为十进制格式？

Question

我正在使用通过 Pandas 导入的数据框，其中有一列包含以英尺和英寸格式化为分数的长度值。

我想进行以下转换：

Length           Length Decimal 
0'-10 11/64"     0.85
4'- 7 19/64"     4.61
0'- 3"           0.25
62'- 3 3/4"      62.31
58'- 5 43/64"    58.47
2'-11 13/16"     2.98

我想我需要尝试将字符串的每个部分拆分并转换为十进制，然后将它们全部加在一起。我一直在使用Excel处理这个任务，所以不确定如何在Python中处理它。任何帮助都将不胜感激！

- Stephen

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我尝试用空值替换字符串的字符，即 df['Length'].replace('-','')，但这样做不能将字符串的各个组成部分合并为一个十进制格式。是否有一个包含函数的模块可以几乎自动完成此操作？ - Stephen

我的期望是需要进行多次替换来评估字符串。在这里，提问者更加受邀参与解决问题。因此，请展示出一些努力吧！ - Klaus D.

当然可以！我在想是否有一种特别的、超级棒的方法来完成这个任务，而不需要执行多次“替换”。 - Stephen

我认为使用带有捕获组的正则表达式可能会很有帮助。 - Klaus D.

Answer 1

您可以使用正则表达式，如@KlausD. 建议的方式，使用命名组：

df = df.assign(**df['Length'].str.extract(r"(?P<Feet>\d+)'-\s?(?P<Inches>\d+)\s?(?P<Num>\d+)?\/?(?P<Dem>\d+)?\"")\
                        .astype(float).fillna(0))
df['Length Decimal'] = df.eval("Feet + Inches / 12") + np.where(df.Num == 0,0,(df["Num"]/df["Dem"])/12)
df

输出：

          Length  Length Decimal   Dem  Feet  Inches   Num
0   0'-10 11/64"        0.847656  64.0   0.0    10.0  11.0
1   4'- 7 19/64"        4.608073  64.0   4.0     7.0  19.0
2         0'- 3"        0.250000   0.0   0.0     3.0   0.0
3    62'- 3 3/4"       62.312500   4.0  62.0     3.0   3.0
4  58'- 5 43/64"       58.472656  64.0  58.0     5.0  43.0
5   2'-11 13/16"        2.984375  16.0   2.0    11.0  13.0

- Scott Boston