Pandas中用于布尔索引的逻辑运算符和NaN值。

Question

result=pd.Series([True,False,False]) | pd.Series([False,True,True],index=[1,2,3])
result

输出：

0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

Series如何进行逻辑或操作？为什么result[3]的值为True？

输入：

print(pd.Series([np.nan]) | pd.Series([True]))
print('----')
print(pd.Series([True]) | pd.Series([np.nan]))

输出:

0    False
dtype: bool
----------
0    True
dtype: bool

有人能帮忙解释一下两个时间逻辑或的区别吗？

- Kevin liu

Answer 1

首先，这是两个问题。

对于第一个问题：

你的问题在于你设置了第二个系列的索引从1开始，而不是从0开始（默认值）。

因此，第一个系列的索引为[0, 1, 2]，而第二个系列的索引为[1, 2, 3]。

对于第二个问题：

请参考SO中的这个答案：https://dev59.com/0loU5IYBdhLWcg3wxI2A#37132854。

- Nicolás Ozimica