如何填充Pandas索引中的NaN值

Question

我有一个Excel文件，其中的索引跨越了几行并在Excel中合并。当我在pandas中加载它时，它将第一行读作索引标签，而其余部分（合并单元格）则填充为NaN。如何循环遍历索引以便使用相应的索引填充NaN？

import pandas as pd
df = pd.read_excel('myexcelfile.xlsx', header=1)
df.head()
                     Index-header               Month
0                          Index1                   1   
1                           NaN                     2    
2                           NaN                     3    
3                           NaN                     4     
4                           NaN                     5
5                           Index2                  1
6                           NaN                     2
...

- joddm

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请不要在此处放置图片。请阅读如何创建可重现的Pandas示例，并在此处放置一些剪贴板友好的代码。同时分享您用于读取此内容的代码。 - Ivan

Answer 1

试试这个：

In [205]: df
Out[205]:
    Index-header  Month
0         Index1    1.0
1            NaN    2.0
2            NaN    3.0
3            NaN    4.0
4            NaN    5.0
5         Index2    1.0
6            NaN    2.0
...          NaN    NaN

In [206]: df['Index-header'] = df['Index-header'].fillna(method='pad')

In [207]: df
Out[207]:
    Index-header  Month
0         Index1    1.0
1         Index1    2.0
2         Index1    3.0
3         Index1    4.0
4         Index1    5.0
5         Index2    1.0
6         Index2    2.0
...       Index2    NaN

- MaxU - stand with Ukraine

Answer 2

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

txt = """Index1,1
,2
,3
Index2,1
,2
,3"""

df = pd.read_csv(StringIO(txt), header=None, index_col=0, names=['Month'])
df

df.set_index(df.index.to_series().ffill(), inplace=True)
df

- piRSquared