有三元组存储（语义数据库）和通用图形数据库。
两者都基于通过关系将一个“项”链接到另一个“项”的类似概念。三元组存储支持RDF，并由SPARQL查询，但此类附加组件也可以（并且已经）实现在通用图形数据库上。
什么是使您更喜欢语义数据库/三元组存储而不是像neo4j这样的通用图形数据库的根本区别？
3个回答
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三元组存储是图形数据库。RDF 是一个图形。虽然三元组存储倾向于不将信息内部存储为图形，因为这对查询回答来说是次优的，但它们仍然是图形数据库。
如果您有兴趣建立基于 W3C 标准的生态系统，那么您会更喜欢它们而不是 neo4j。这使得与其他基于 RDF 的系统的互操作变得轻而易举，并且使得选择一切并移动到不同的三元组存储变得非常轻松。
- Michael
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首先，基本上所有的数据结构都可以被投射到任何底层存储引擎中（甚至是你的文件系统和文本文件）。选择特定的数据模型和存储后端的原因在我看来有：
- 您的开发和建模偏好
- 您期望的模型插入、存储和查询的运行时性能。
如前所述，关系型数据库和三元组存储在JOIN或SparQL遍历的“浅层”遍历时通常在运行时很有用，并且在缓存或准备视图等方面做了许多工作。图形数据库（唯一的Neo4j）将图形结构实际放置在存储层下，并在节点记录级别上进行指针跟踪（带有一些优化）。因此，在遍历图形时，您无需触及整个图形，仅需要接触当前子图形下的存储层，从而能够遍历部分数据而不接触整个图形，这样会产生一些有趣场景的恒定性能。
- Peter Neubauer
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我的两分钱。
Neo4j属于属性图类别，支持有向关系，每个关系只有两个节点：起始节点和结束节点。节点和关系可以以键值对的形式存储任意数据。然而，它们不支持三元关系，即您不能有一个边连接多于两个节点，即一种超边。但是，您可以通过创建连接节点在属性图中模拟三元关系。您可以在此处查看如何在neo4j中实现此操作。
三元存储具有标准化的查询语言，以SPARQL的形式存在，但尚不存在用于查询其他图数据库的标准。RDF是从三元存储导入/导出的标准。
- Aravind Yarram
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