我知道在Stackoverflow上有类似的问题,但我觉得它们并没有回答以下问题。 据我了解,图形数据库主要按照这个模式存储数据:Table/Collection 1: store nodes with UID Table/Collection 2: store relations refe...
我一直在阅读有关语义Web技术,如RDF/RDFS和"本体论"的文章,但想知道它们之间的关系?目前这些术语似乎可以互换使用,或者我没有理解一个基本概念。
目前在持久化类似图结构的数据上,最好的选择是什么?图数据库(例如Neo4j)还是RDF三元组存储(例如Virtuoso)? 例如,我们有以下用例: 弱连接图(类似于集合中学术论文的图),节点数近1000万; 更新很少; 关键操作:检索特定子图,在给定子图中更新节点,在更新一些节点后重新计...
有三元组存储(语义数据库)和通用图形数据库。 两者都基于通过关系将一个“项”链接到另一个“项”的类似概念。三元组存储支持RDF,并由SPARQL查询,但此类附加组件也可以(并且已经)实现在通用图形数据库上。 什么是使您更喜欢语义数据库/三元组存储而不是像neo4j这样的通用图形数据库的根本区别?
我需要一点帮助从我的存储中选择正确的三元组......<a> a <type/1> . <b> a <type/1> . <c> a <type/1> . <c> a <type/2> . 我想选择...
我有一些像这样的三元组:test:thing rdfs:label "Non-Language Label" test:thing rdfs:label "English Label"@en test:thing rdfs:label "French Label"@fr 我想编写一个SPARQ...
我一直在阅读关于语义网技术如RDF和OWL的文章,对于在我现有的关系型数据库之上构建一个RDF /三元存储语义数据库的可能性感到好奇。这只是一个研发项目,看看我能做什么。 我喜欢OWLIM 的外观,但有些基础知识让我困惑。究竟应该如何构建和使用 OWL本体论呢?是使用像Protege这样的工...
重要的因素在于安装和使用的简易性,而非性能。 小尺寸是可以接受的,因为不需要处理大型数据集。
我非常喜欢它支持SPARQL/Update和带有SPARQL端点的功能,但是 我有点担心它会造成唯一供应商的局面。 我认为它对我的要求过于复杂(我需要一个具有50亿三元组的图存储)。 我希望使用一个开源和免费的产品。 到目前为止,我还没有找到任何像样且可比较的产品(无论是商业还是其他)...