高效存储和查询RDF三元组

Question

对于我的项目，我有一个关系型数据库。经常情况下，我的关系型数据库模式会发生变化。因此最近，我将所有关系数据库表的数据存储到了一个大的RDF表中。该表以三元组形式存储数据。它有三列Subject、Predicate和Object。以下是一个RDF表的示例：

Subject->Predicate->Object 

1->name->Center

1->description->sample description

1->data->measure

2->data->parameter

2->relation->1

我将表存储在Oracle中，并使用SQL查询数据库。但是，我的表正在快速增长，记录很多，而且SQL查询处理时间很长。我相信在不久的将来，表会变得更大，查询处理会变得低效。因此，我的关注点是效率。

请问如何高效地存储RDF三元组，以便在表非常大时查询数据库需要更少的时间。

我不太了解RDF数据库和查询语言。是否可以使Oracle RDF表高效？我看到有人在谈论Apache Jena工具和SPARQL语言。它能解决我的问题吗？如果我使用Jena，那么我需要将我的RDF三元组存储为XML格式还是继续使用当前的格式？我该如何使用Jena工具？同时，使用图形数据库而不是Oracle DB是否有帮助？如果是，应选择哪一个？

- Beautiful Mind

Answer 1

http://jena.apache.org/

Jena有两个存储层：SDB，使用SQL数据库和TDB，一种本地存储。TDB更快。SDB使用自己的模式来存储RDF。

您还可以使用Oracle的RDf存储（具有Jena接口）。

在这些方法中，您不需要为RDf存储XML-它会被解析并使用高效的存储方式。

- AndyS