为什么NumPy中会出现奇怪的科学计数法？

Question

每当我在循环中打印数组时，它会显示为：

[  1.170e-01   2.187e+08   2.000e-02]

即使我使用了以下代码

np.set_printoptions(suppress=True,precision=3)

运行代码后，我会将相同的输出复制粘贴。

a1=[  1.170e-01,   2.187e+08 ,  2.000e-02]
print a1

并且它正确地打印了它，内容如下：

[0.117, 218700000.0, 0.02]

显然这是NumPy中的不良行为？在循环内部和外部打印不应该有区别！

实际代码如下：

ll = (calib_params+np.sqrt(np.diag(params[1])*residuals/(len(data_outsample)-3))*nstd)
ul = (calib_params-np.sqrt(np.diag(params[1])*residuals/(len(data_outsample)-3))*nstd)
print ll
print ul

我甚至尝试了np.round(ll,3)和np.round(ul,3)，但遗憾的是它们都不起作用。

无法抑制科学计数法显示！

- coffeequant

Answer 1

这不仅适用于numpy，而且适用于Python浮点数表示为字符串的一般情况。您遇到了两种不同的默认行为（科学计数法和纯十进制）。

这里描述了将浮点数格式化为字符串的方法。

这里是关于此主题的Stack Overflow条目。

以下代码将数字格式化为三个小数位：

print('%1.3f'% .333333333333333333333333)

输出

0.333

- M. K. Hunter