在 matplotlib 散点图中突出显示特定的数据点

Question

我有一份包含12个数据列的CSV。 我现在关注这4列 目前，我已经绘制了“Pass def”和“Rush def”。我想能够突出散点图上的特定点。例如，我想突出1995 DAL点，并将该点更改为黄色。

我已经开始使用for循环，但不确定该怎么做。任何帮助都是好的。

以下是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
import random

df = pd.read_csv('teamdef.csv')

x = df["Pass Def."]
y = df["Rush Def."]
z = df["Season"]

points = []
for point in df["Season"]:
    if point == 2015.0:

    print(point)


plt.figure(figsize=(19,10))
plt.scatter(x,y,facecolors='black',alpha=.55, s=100)
plt.xlim(-.6,.55)
plt.ylim(-.4,.25)
plt.xlabel("Pass DVOA")
plt.ylabel("Rush DVOA")
plt.title("Pass v. Rush DVOA")
plot.show

- jhaywoo8

Answer 1

您可以叠加多个散点图，最简单的方法可能是：

plt.scatter(x,y,facecolors='black',alpha=.55, s=100)
plt.scatter(x, 2015.0, color="yellow")

- story645

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好的，那很有道理。但我遇到了一个错误：ValueError: x和y的大小必须相同。我认为它将2015.0识别为y值。 - jhaywoo8

是的，抱歉之前表述不够清晰。我的意思是你需要绘制出 y 值所在的 x 值。因此代码如下： plt.scatter(df["Pass Def."][df['Season']== 2015.0], 2015.0, color="yellow") - story645