似乎您正在询问如何在您尝试训练的神经网络中将非数字数据纳入元数据。希望您会发现this关于tf.feature_columns的文档有所帮助。它将帮助您将分类、序数等作为数字列纳入其中。要使用这两种信息来训练模型,一种方法是: 对图像应用CNN并获得密集表示 同时,构建另一个NN以通过您的元数据 连接来自两个NN的两个结果张量,然后将其全部通过softmax 希望这能有所帮助。现在上述提到的tf.feature_columns不再推荐用于新代码。而是使用Keras预处理层。