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使用PyTables存储图像和元数据。

pythonimagenumpymetadatapytables
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我正在使用PyTables将一些图像作为Array和CArray数据类型存储。对于这些图像中的每一个，我还想存储一些基本元数据（例如，EXIF数据）。
我可以想象出许多方法来存储这两种数据格式，从为每个Array/CArray使用AttributeSet类存储元数据到使用Table存储所有元数据。
我的问题是：如果我想能够高效地查询和提取最终的hdf5文件中的图像进行处理，哪种方法是最好的？例如，我想能够提取在某些时间（12-3pm）拍摄的图像并处理该数据子集，然后将复制插入数据库或替换现有数组。
非常感谢您的帮助。
最好，
Nick
[编辑（澄清）：我目前正在将这些图像处理为NumPy数组，并希望保留该功能]
请点击此处查看有关HDF5的技巧和示例：http://machinelearninguru.com/deep_learning/data_preparation/hdf5/hdf5.html - cxrodgers
1个回答
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根据我对PyTables文档的理解，建议如下：

创建一个表格。为您感兴趣的每个元数据创建一列。如果您的图像大小相同，并且在创建表格时已知，请创建一个数组列并将它们存储在那里。如果图像大小不同，请创建一个带有每个图像唯一标识符（相当于文件名）的列，然后创建一个新组并为每个图像创建一个数组/压缩数组，名称与上述表格中的列表相同。

另一个选择是使用轻量级关系型数据库（甚至是sqlite）来存储表格，这将允许轻松查询/排序等，但保留实际图像数组在h5文件中。

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