在Python中，移除NaN值后列表的中位数

Question

在不显式去除NaN而是忽略它们的情况下，能否计算列表的中位数？

我想要median([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])等于2，而不是NaN。

- wolfsatthedoor

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你提到了列表，但标记为pandas。对于系列，默认情况下调用median将忽略NaN值：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.median.html#pandas.Series.median - EdChum

Answer 1

numpy 1.9.0 版本具有函数nanmedian:

nanmedian(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
    Compute the median along the specified axis, while ignoring NaNs.

    Returns the median of the array elements.

    .. versionadded:: 1.9.0

例如。

>>> from numpy import nanmedian, NaN
>>> nanmedian([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
2.0

如果您无法使用numpy的1.9.0版本，则类似@Parker的答案将起作用;例如。

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
>>> np.median(x[~np.isnan(x)])
2.0

或者

>>> np.median(x[np.isfinite(x)])
2.0

(当应用于布尔数组时，~ 是一元运算符表示not。)

- Warren Weckesser

Answer 2

我会清除列表中的所有NaN值，然后获取已清理列表的中位数。有两种方法可以实现。如果您使用numpy库，可以执行以下操作：x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))] 其中x是要获取中位数的列表。

或者，如果您只想使用包含的库，可以执行以下操作：

import math
x = [value for value in x if not math.isnan(value)]

然后，只需使用清理过的列表即可获得中位数：`median(x)`

- Parker