我有两个数据点向量,想要创建一个包含每个唯一对和该对出现频率的列表。我知道可以使用table来处理其中一个向量,但是不知道如何处理有序对。
这只是技术方面的...
dat <- data.frame(x = sample(letters[1:3], size = 100, replace = TRUE),
y = sample(letters[1:3], size = 100, replace = TRUE) )
unique(dat)
table(dat)
table(x,y)
# A sample dataset:
dat <- data.frame(x = sample(letters, size = 1000, replace = TRUE),
y = sample(letters, size = 1000, replace = TRUE)
)
# Aggregating using just base R:
as.data.frame(table(dat$x, dat$y))
# With plyr
library(plyr)
count(dat, vars = c(x, y))
count(dat) # Or, less generalizably
vec1
和vec2
是所讨论的向量:points <- mapply(c, vec1, vec2, SIMPLIFY=FALSE)
uniq.points <- unique(points)
freqs <- sapply(uniq.points, FUN=function(point) length(which(points %in% list(point))))
cbind(do.call(rbind, uniq.points), freqs) # matrix of points and freqs
table
接受多个参数并进行交叉制表。 - cardinalunique
函数被重载以自动执行此操作。如果您输入一个矩阵,它将返回矩阵的唯一行 - 这应该解决您的问题。 - Macro