我希望将RGB图像转换为LAB（也称为CIE L* a* b*）颜色空间，并提取L*分量。
以下是我的代码：
from skimage import io, color
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img = misc.imread("/Users/zheyuanlin/Desktop/opencv_tests/parrots.png", mode='RGB')
img_resized = misc.imresize(img, (256, 256), 'bilinear') # resized to 256x256
img_cielab = color.rgb2lab(img_resized, illuminant='D50')
# Rescale due to range of LAB values being L (0-100), a (-128-127), b (-128-127)
cielab_scaled = (img_cielab + [0, 128, 128]) / [100, 255, 255]
cie_l, cie_a, cie_b = cv2.split(cielab_scaled)
""" Display the image """
plt.imshow(cie_l)
plt.show()
这是生成的图像：
这里是一篇在谷歌上找到的研究论文中相同图像的L*分量示例:
我不知道为什么我的图像看起来如此绿色，有人知道我的代码问题吗？谢谢！