使用scikit-image将RGB图像转换为LAB

Question

使用scikit-image将RGB图像转换为LAB

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我正在尝试使用skimage将RGB图像转换为LAB颜色空间，但结果似乎只是噪音。同样的操作使用opencv似乎可以正常工作。

cat = io.imread('https://poopr.org/images/2017/08/22/91615172-find-a-lump-on-cats-skin-632x475.jpg')
cat_sk_image_lab = skimage.color.rgb2lab(cat)
plt.imshow(cat_sk_image_lab)
cat_cv_lab = cv2.cvtColor(cat, cv2.COLOR_BGR2LAB)
plt.imshow(cat_cv_lab)

- waspinator

我对这个问题中的以下内容感到困惑：如果cat是一个RGB图像，正如io.imread和skimage.color.rgb2lab的使用所暗示的那样，为什么要使用选项COLOR_BGR2LAB来应用cv2.cvtColor？为什么不使用COLOR_RGB2LAB呢？ - Eskapp

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我的错误。应该是RGB2LAB。 - waspinator

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Stefan van der Walt · Accepted Answer

显示问题是由于Lab值的范围引起的，分别是：L（0-100），a（-128-127），b（-128-127）。这确实应该有文档记录--我们的错误。

为了显示Lab图片，您可以将各个波段重新缩放到所需的范围（0-1）：

lab = skimage.color.rgb2lab(cat)
lab_scaled = (lab + [0, 128, 128]) / [100, 255, 255]

OpenCV文档为您描述了如何进行此转换，如果使用8位图像。