如何在matplotlib中设置固定位置的刻度？

Question

有人能帮我使用matplotlib设置固定位置的刻度吗？我尝试使用FixedPosition，就像这个教程所描述的那样：

ax = pl.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator))

http://scipy-lectures.github.io/intro/matplotlib/matplotlib.html#figures-subplots-axes-and-ticks

但是当我尝试运行时，它告诉我set_major_locator方法不存在。

一个简单的例子将非常有用。

谢谢。

- dantebarba

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那个链接很混乱，缺乏上下文。使用eval生成示例图可能非常聪明，但locator的值非常不清楚。 - tacaswell

Answer 1

只需使用ax.set_xticks(positions)或ax.set_yticks(positions)即可。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks([0.15, 0.68, 0.97])
ax.set_yticks([0.2, 0.55, 0.76])
plt.show()

- Joe Kington

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这种方法会删除我在图表上已有的刻度。如果我想添加这些额外的刻度而不影响现有的呢？ - dnth

@dnth：您可以使用twinx()或twiny()函数来创建一个新的轴，使刻度位于相反的一侧。 - John Zwinck

@dnth 你可以使用 locs = ax.xaxis.get_ticklocs() 获取位置，修改该列表以添加所需的刻度，然后按照 Joe 的建议执行 ax.set_xticks(locs)。 - ryanjdillon

Answer 2

import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt

name_list = ('Omar', 'Serguey', 'Max', 'Zhou', 'Abidin')
value_list = np.random.randint(0, 99, size = len(name_list))
pos_list = np.arange(len(name_list))

ax = plt.axes()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator((pos_list)))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter((name_list)))
plt.bar(pos_list, value_list, color = '.75', align = 'center')

plt.show()

- John Strong

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详细解释一下吗？ - Nissa

那很有帮助。 - ConanG

如果可以的话，我会给这个答案五个赞。它真的很有帮助。如果有人需要解释，set_major_locator() 方法根据 pos_list 列表设置图形中刻度的位置，并根据 pos_list 设置刻度标签。现在要恢复旧的刻度标签，就要使用 set_major_formatter() 方法。 - Saswata Mishra