如何在Matplotlib中显示对数刻度的次要刻度标签

Question

有人知道如何使用Python/Matplotlib在对数刻度上显示小刻度的标签吗？

- Tomas

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你看过函数set_tick_params()了吗？文档说明：设置刻度线和刻度标签的外观参数。 - prodev_paris

这个问题似乎是https://dev59.com/AWQn5IYBdhLWcg3wAjTJ#17167748的重复。 - prodev_paris

如果有人正在寻找一种解决方案来显示跨越10个数量级以上的对数轴上的次刻度线，那么下面的解决方案将无法工作，可以看看这个问题。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

你可以使用 plt.tick_params(axis='y', which='minor') 来设置并用 matplotlib.ticker 中的 FormatStrFormatter 对次要刻度进行格式化。例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
x = np.linspace(0,4,1000)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')
plt.tick_params(axis='y', which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f"))
plt.show()

- xnx

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我认为OP更多地是想在次要刻度上添加一些标签，就像这个相关答案中所示：https://dev59.com/AWQn5IYBdhLWcg3wAjTJ#17167748 - prodev_paris

@prodev_paris -- 你说得对：我已经编辑了我的答案，使其更加完整。 - xnx

@xnx 有没有一种方法可以为每个第_n_个次要刻度标记标签？例如类似于 plt.tick_params(axis='x', which='minor', every=6) 的东西。 - 3kstc

更好的是，打开网格！ - Bill N

Answer 2

一个选择是使用matplotlib.ticker.LogLocator

import numpy
import pylab
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.ticker
## setup styles
from  matplotlib import rc
rc('font', **{'family': 'sans-serif', 'sans-serif': ['Times-Roman']})
rc('text', usetex = True)
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble'] = [r"\usepackage{amsmath}"]

## make figure
figure, ax = matplotlib.pyplot.subplots(1, sharex = True, squeeze = True)
x = numpy.linspace(0.0, 20.0, 1000)
y = numpy.exp(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_yscale('log')

## set y ticks
y_major = matplotlib.ticker.LogLocator(base = 10.0, numticks = 5)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major)
y_minor = matplotlib.ticker.LogLocator(base = 10.0, subs = numpy.arange(1.0, 10.0) * 0.1, numticks = 10)
ax.yaxis.set_minor_locator(y_minor)
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

## save figure
pylab.tight_layout()
pylab.savefig('./test.png', dpi = 200)

您将会得到：

唯一需要手动调整的是主要和次要刻度线的numticks输入，它们都必须是主要刻度线总数的一部分。

- zyy

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这对我有用，我在这里遇到了类似的问题 https://stackoverflow.com/questions/65727726/matplotlib-add-gridlines-not-working-as-expected? - a11