使用Seaborn的catplot函数绘制堆积条形图

Question

我想知道是否可以使用Seaborn的catplot绘制堆叠条形图。 例如：

import seaborn as sns
exercise = sns.load_dataset("exercise")
plot = exercise.groupby(['diet'])['kind'].value_counts(normalize=True).mul(100).reset_index(name='percentage%')
g = sns.catplot(x="diet", y="percentage%", hue="kind", data=plot, kind='bar')

我想要堆叠kind，但似乎catplot不支持'stacked'参数。

- Osca

Answer 1

使用sns.barplot无法实现，我认为最接近的方法是使用sns.histplot：

import seaborn as sns
exercise = sns.load_dataset("exercise")
plot = exercise.groupby(['diet'])['kind'].value_counts(normalize=True).mul(100).reset_index(name='percentage')
g = sns.histplot(x = 'diet' , hue = 'kind',weights= 'percentage',
             multiple = 'stack',data=plot,shrink = 0.7)

- StupidWolf

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为什么要计算值的数量并将其作为权重传递给histplot，而不是让histplot自己计算它们？ - mwaskom

嗨@mwaskom，是的，就像sns.histplot(x='diet'，hue='kind'，multiple='stack'，data=exercise，shrink=0.7)这样的东西，但不确定如何使用sns.histplot函数将其归一化为百分比... - StupidWolf