如何使用多个类别绘制箱线图

Question

如何使用多个类别绘制箱线图

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我有一个数据框，看起来像这样：

date <- as.POSIXct(c("2015-08-14 08:04:50", "2015-08-14 08:06:50", "2015-08-14 08:015:50", "2015-08-15 08:17:50", "2015-08-15 08:23:50")
transport <- c("bus", "bus", "train", "train", "train")
no2 <- c(74, 78, 100, 90, 85)
df <- data.frame(date, transport, no2, stringsAsFactors = FALSE))

我希望能够制作一个箱线图，根据不同的交通方式和不同的日期进行分类。因此，我希望它根据两个类别进行分类：按日和按交通方式。据我所知，在箱线图函数中，定义了x和y，因此可以根据x绘制y。

有没有人有关于如何使用两个类别的想法？

关于箱线图的另一个类似的问题：

我有这样的数据：

date <- as.POSIXct(c("2015-08-14 08:04:50", "2015-08-14 08:06:50", "2015-08-14 08:015:50", "2015-08-15 08:17:50", "2015-08-15 08:23:50"))
no2_site1 <- c(74, 78, 100, 90, 85)
no2_site2 <- c(84, 88, 110, 100, 95)
df <- data.frame(date, no2_site1, no2_site2, stringsAsFactors = FALSE)

我的目标是制作一个箱线图，它可以显示不同日期中两个站点（每天2个箱子）的NO2浓度。

- Dalia G.

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- pcantalupo · Answer 1

由于您的日期包括时间，因此需要删除时间，以便您拥有离散的日期。然后，编写一个R公式（y ~ x * x2 ...符号），描述no2值取决于date和transport之间的交互作用。

df$date = strftime(df$date, "%Y-%m-%d")
df$date = factor(df$date)
boxplot(no2 ~ date * transport, data = df, col=(c("gold","darkgreen")))

这里是 ggplot 的代码

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=date, y=no2)) + geom_boxplot(aes(fill=date))+ facet_grid(~ transport, scales='free_x')