如何在Python中绘制数据框？

Question

我正在尝试绘制一个DataFrame，但是我没有得到我需要的结果。这是我正在尝试做的事情以及我目前得到的结果。(我是Python的新手)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

my_data = {1965:{'a':52, 'b':54, 'c':67, 'd':45}, 
      1966:{'a':34, 'b':34, 'c':35, 'd':76}, 
      1967:{'a':56, 'b':56, 'c':54, 'd':34}}  

df = pd.DataFrame(my_data)
df.plot( style=[])
plt.show()

我得到了以下图表，但我需要的是：年份在X轴上，每条线都必须是当前在X轴上的内容（a、b、c、d）。感谢您的帮助！！。

- PAstudilloE

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你能具体说明一下哪里出了问题吗？我们并不完全清楚你想要的x轴是什么样子。 - kirkpatt

嗨kikpatty... 我需要一个图表，显示年份（1965、1966、1967）在X轴上，每条线将是a、b、c和d。例如，蓝色线为'a'，绿色为'b'，红色为'c'。这有意义吗？ - PAstudilloE

是的。你可能想编辑你的问题，以便为其他人澄清这一点。 - kirkpatt

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

my_data = {1965:{'a':52, 'b':54, 'c':67, 'd':45}, 
      1966:{'a':34, 'b':34, 'c':35, 'd':76}, 
      1967:{'a':56, 'b':56, 'c':54, 'd':34}}  

df = pd.DataFrame(my_data)
df.T.plot( kind='bar') # or df.T.plot.bar()
plt.show()

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更新：

如果这是您想要的内容：

df = pd.DataFrame(my_data)
df.columns=[str(x) for x in df.columns] # convert year numerical values to str
df.T.plot()
plt.show()

- MaThMaX

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谢谢！我需要的是相同的图表，但是作为“折线图”，但是当我这样做时，我看不到Y轴上的年份。 - PAstudilloE

将 kind='bar' 更改为 kind='line' 可以解决这个问题吗？ - kirkpatt

@PabloA.AstudilloEstévez，你说的“你不能在Y轴上看到年份”是什么意思？我正在按照你问题中提到的将它作为x轴绘制。 - MaThMaX

@kirkpatt，当我这样做时，X轴上会显示“0、0.5、1、1.5、2 +1.965e3”。 - PAstudilloE

抱歉 @MaThMaX，我是指 X 轴。 - PAstudilloE

@PabloA.AstudilloEstévez 好的，很抱歉我无法再帮助你了，因为我现在无法安装pandas。我说的任何其他话都只是瞎猜，但如果你还没有尝试过，你可以尝试交换my_data中的年份和字母。 - kirkpatt

Answer 2

你可以这样做：

ax = df.T.plot(linewidth=2.5)

plt.locator_params(nbins=len(df.columns))

ax.xaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter('%4d'))

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