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在Python Pandas中将列转换为行

我有以下Python pandas数据框: fruits | numFruits --------------------- 0 | apples | 10 1 | grapes | 20 2 | figs | 15 我想要: ap...

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在dplyr中转置

I have the following data.frame df = structure(list(HEADER = c("HOME_TRPM", "AWAY_TRPM", "HOME_TEAM","AWAY_TEAM"), price = c(...

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如何在CSV文件中转置数据集?

例如,我想要改变:Name,Time,Score Dan,68,20 Suse,42,40 Tracy,50,38 进入:Name,Dan,Suse,Tracy Time,68,42,50 Score,20,40,38 编辑:原问题中错误地使用了“transpose”一词。

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如何在R中对数据框进行转置,并将其中一列设置为新转置表的标题?

在R中,最好的转置数据框并将其中一列设置为新转置表头的方法是什么?我已经编写了下面的代码来完成此操作。由于我还是R的新手,希望能提出改进我的代码以及更符合R语言风格的替代方案。不幸的是,我的解决方案有点硬编码(即新列标题在某个特定位置)。 # Assume a data.frame call...

23得票3回答
Excel VBA - 将范围复制转置粘贴

我正在按照“PasteSpecial”帮助菜单的步骤操作,但是我的代码似乎总是出现错误。 我想要将Worksheets("Sheet1").Range("A1","A5")转置后粘贴到Worksheets("Sheet2").Range("A1","E1")中。 有什么最简单的方法可以实现这个...

23得票2回答
转置数组并实际重新排序内存

我有一个3维的NumPy数组,例如:a = np.random.random((2,3,5)) 我想要交换最后两个轴,也就是b = a.transpose(0,2,1) 然而,我不想要一种扭曲步幅的视图!我想要实际复制数组并在内存中重新排序。有什么最好的方法来实现这一点?

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在Spark中使用Scala无需聚合转置DataFrame

我在网上查找了许多不同的解决方案,但没有找到我想要实现的内容。请帮助我。我正在使用Scala的Apache Spark 2.1.0。以下是我的数据框架: +-----------+-------+ |COLUMN_NAME| VALUE | +-----------+-------+ |col...

22得票12回答
多维数组转置

我有一个基于行的多维数组:/** [row][column]. */ public int[][] tiles; 我想将这个数组转换为基于列的数组,就像下面这样:/** [column][row]. */ public int[][] tiles; ...但我真的不知道从哪里开始

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如何在tensorflow中进行置换转置操作?

从文档中得知: 转置a。根据perm重新排列维度。 返回的张量的维度 i 将对应于输入维度perm[i]。如果未给出perm,则设置为(n-1...0),其中 n 是输入张量的等级。因此,默认情况下,此操作在二维输入张量上执行常规矩阵转置。 但对于我来说还不太清楚我应该如何切片输入张量。...

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如何在Pandas中使用transpose()函数后删除多余的行(或列)

在对数据框执行转置操作后,始终会有一个额外的行作为初始数据框索引的余数,例如:import pandas as pd df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]}) df fruit number 0 ...