如何在Pandas中使用transpose()函数后删除多余的行（或列）

Question

在对数据框执行转置操作后，始终会有一个额外的行作为初始数据框索引的余数，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
df
    fruit  number
0   apple       3
1  banana       5
df.transpose()
        0       1
fruit   apple  banana
number      3       5

即使我没有索引：

df.reset_index(drop = True, inplace = True)
df
    fruit  number
0   apple       3
1  banana       5

df.transpose()
        0       1
fruit   apple  banana
number      3       5

问题在于当我通过以下方式将数据框保存为CSV文件时：

df.to_csv(f)

这一行多余的内容总是停留在顶部，每次都需要手动删除。

另外这个方法不起作用：

 df.to_csv(f, index = None)

由于旧索引不再被视为索引（只是另一行...），所以出现了这种情况。

当我反向转置时也发生了这种情况，我得到了一个无法删除的额外列。

有什么提示吗？

- Helena K

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print df.T.to_csv(header=None) 或者 print df.to_csv(index=None) 都可以。 - piRSquared

哦，谢谢，我没有意识到这实际上是一个标题。在我的情况下有效的解决方案是 df.T.to_csv(f, header=None)，假设 df 是原始数据帧（我想要转置）。另外，我不明白为什么你要加上 print？ - Helena K

在Pandas中，数据框总是必须有索引和标题，如果您没有提供它，它会给您整数。当您转置时，只需交换索引和标题维度即可。 - Jeff

Answer 1

我遇到了同样的问题，我通过在执行transpose之前重置索引来解决它。我的意思是 df.set_index('fruit').transpose()：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
df
    fruit   number
0   apple   3
1   banana  5

执行 df.set_index('fruit').transpose() 后，结果如下：

fruit   apple   banana
number  3       5

- user1742571

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这个解决方案花了很长时间才找到。谢谢！ - Brad123

Answer 2

不要删除额外的索引，为什么不尝试设置你想要的新索引，然后使用切片呢？

步骤1：设置您想要的新索引：
df.columns = df.iloc[0]
步骤2：创建一个新的数据帧并删除额外的行。
df_new = df[1:]

- Radhika Nair

Answer 3

如果您不希望其中一列保持索引（尤其是在使用较大的数据集时），并且想要有一个数值索引，您可以使用以下方法：

#Create df
df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
#Set the first column as the index + transpose it
df = df.set_index(df.columns[0]).transpose()
#Rename the index with the name of your first column + reset index
df = df.rename_axis("fruit").reset_index()
#Remove the index name
df = df.rename_axis(None, axis = 1)

#Result
    fruit  apple  banana
0  number      3       5

- jessieolough