Keras中image_gen.flow_from_directory()的class_mode参数代表什么意思？
train_image_gen = image_gen.flow_from_directory('/Users/harshpanwar/Desktop/Folder/train', target_si...
如何使用图像数据而非字体文件来训练Tesseract 4？
我试图使用图片而不是字体来训练Tesseract 4。 在文档中，他们仅解释了使用字体的方法，没有涉及到使用图片的方法。 我知道旧版本的Tesseract如何工作，但我不知道如何使用盒子/ tiff文件来训练LSTM 在Tesseract 4中。 我查看了tesstrain.sh，它用于...
将张量分成训练集和测试集
假设我使用TextLineReader从文本文件中读取了一些数据，那么在Tensorflow中有没有一种将数据集分成训练集和测试集的方法？类似于：def read_my_file_format(filename_queue): reader = tf.TextLineReader() ...
基于HOG特征的SVM分类器用于OpenCV中的“目标检测”
我有一个项目，想要在图像中检测物体；我的目标是使用HOG特征。通过使用OpenCV SVM实现，我可以找到用于检测人的代码，并阅读了一些关于调整参数以侦测物体而非人的论文。不幸的是，由于几个原因，我无法做到这一点；首先，我可能错误地调整了参数，其次，我不是很擅长C++编程，但我必须使用C++/...
如何调整现有的Tensorflow目标检测模型以识别其他类别？
感谢Google提供了与TensorFlow API一起使用的几个预先训练好的模型。 我想知道如何通过向模型添加新类别来重新训练上述存储库中提供的预训练模型。 例如，经过训练的COCO数据集模型有90个类别，我想添加1或2个类别到现有模型中，并得到一个92个类别的目标检测模型。 本地运行是...
将图像数据集分割成训练和测试数据集
我有一个主文件夹，其中包含子文件夹，这些子文件夹又包含数据集的图像，如下所示： -main_db ---CLASS_1 -----img_1 -----img_2 -----img_3 -----img_4 ---CLASS_2 -----img_1 -----img_2 ...
训练模型失败，因为“list”对象没有“lower”属性。
我正在训练一个分类器，用于推特情感分析。 代码如下： df = pd.read_csv('Trainded Dataset Sentiment.csv', error_bad_lines=False) df.head(5) #TWEET X = df[['SentimentText...
如何提高前馈神经网络的准确性？
我想使用这个神经网络绘制StackOverflow的logo： NN理想情况下应该变成[r, g, b] = f([x, y])。换句话说，它应该为给定的坐标对返回RGB颜色。FFNN在简单形状（如圆形或方形）上表现得相当不错。例如，在经过数千个时期后，一个圆形看起来像这样：{{exam...
CountNonDivisible - Codility培训任务
我现在正在Codility上进行训练。有些任务我可以自己解决，但是对于一些任务我遇到了问题。 这个任务的难度是 <**>。它是中等难度，但我卡住了。 问题： 您将获得一个非空的零索引数组A，其中包含N个整数。对于每个数字A [i]，使得0 ≤ i A[0] = 3 A[1]...
AngularJS免费视频教程
我在 Google 上搜索，但没有找到任何关于 AngularJS 的好的免费视频教程。这个网站看起来不错 (http://egghead.io)，但需要付费。你知道哪里可以找到免费的 AngularJS 视频教程吗？