我想了解训练数据集、测试数据集和真实值之间的关系。我知道它们各自的含义，但是特别是真实值和训练数据之间的关系我不太明白。

我有一个非常不平衡的数据集。我使用了sklearn.train_test_split函数提取训练集。现在我想对训练集进行过采样，所以我计算了类型1的数量（我的数据集有两个类别和类型（type1和type2），但几乎所有的训练数据都是type1）。因此，我无法进行过采样。 之前，我使用自己编写...

我需要帮助从一组图片和标签文本文件的普通目录中创建一个用于Siamese CNN的CaffeDB。最好使用Python的方式来完成它。 问题不在于遍历目录并制作图像对，而是如何将这些图像对制作成CaffeDB。 到目前为止，我只使用了 convert_imageset 来从图像目录创建Caff...

我正在尝试从图像中自动提取比例尺（比例尺条+数字+单位）。这是一个例子： 它用于将像素映射到现实世界的测量。 我正在使用通过Anaconda3安装的PyTesseract。 这是我的代码: import cv2 import pytesseract import numpy as ...

我正在编写一段代码，用于解决一个简单问题：预测库存中某个物品缺失的概率。 我使用XGBoost预测模型完成此任务。 数据被分为两个.csv文件，一个是训练数据，另一个是测试数据。 以下是代码： import pandas as pd import numpy as np...